Controle de acesso privilegiado a clusters GPU
IAM e Zero Trust aplicados a nós de computação, orquestradores e APIs de inferência. Controle granular de quem acessa o quê — humanos e serviços.
Segurança para IA corporativa
Segurança de Clusters de IA e GPU
Enquanto sua infraestrutura de IA escala — clusters de GPU, pipelines de treinamento, APIs de inferência e agentes autônomos — a Thisbe garante que segurança e governança escalam junto. Proteção em cada camada, do dado bruto ao modelo em produção.
Capacidades
Proteção em todas as etapas do ciclo de vida da IA
Isolamento e segmentação de workloads
Separação segura entre ambientes de treinamento, fine-tuning e produção. Prevenção de movimentação lateral entre workloads críticos e pipelines públicos.
Proteção de dados de treinamento
Classificação, mascaramento e controle de vazamento de dados sensíveis usados em pipelines de ML e LLMs. Governança desde a ingestão até o artefato final.
Monitoramento contínuo de pipelines
Visibilidade sobre jobs, experimentos, modelos e acessos via SOC 24x7 com detecção de anomalias, extração de dados e uso indevido de recursos de GPU.
Segurança de APIs de inferência
Autenticação forte, rate limiting, observabilidade e proteção contra prompt injection e abuso de endpoints de modelos em produção.
Compliance e governança de IA
Trilha de auditoria, políticas de uso aceitável, controles para LGPD e rastreabilidade de decisões de modelos em ambientes regulados.
Riscos reais
O que está em jogo na sua infraestrutura de IA
Clusters de GPU e pipelines de ML são ativos de alto valor e baixa visibilidade de segurança na maioria das organizações. Os vetores de ataque são reais e crescentes.
- Exfiltração de pesos de modelos proprietários por insiders ou atacantes externos
- Envenenamento de dados de treinamento com injeção de exemplos maliciosos
- Acesso não autorizado a clusters GPU com uso indevido de recursos
- Prompt injection contra APIs de inferência em produção
- Vazamento de dados sensíveis presentes nos conjuntos de treinamento
- Movimentação lateral entre ambientes de ML e sistemas corporativos críticos
Próximo passo
Avalie a exposição da sua infraestrutura de IA
Realizamos um diagnóstico executivo da postura de segurança dos seus ambientes de IA e GPU — identificando lacunas críticas, riscos prioritários e um roadmap prático.
Agendar diagnóstico